[카테고리:] AI Trend
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젠스파크AI가 주목받는 이유: 리서치, 이미지, 시트, PPT까지 끝내는 직장인용 AI 에이전트의 현실 활용법 이번 글에서는 젠스파크AI가 왜 단순한 AI 슬라이드 제작툴이 아니라, 직장인의 리서치·데이터 분석·이미지 생성·보고서·PPT 제작을 한 번에 처리하는 에이전틱 AI 플랫폼으로 평가받는지 정리합니다. 특히 70개가 넘는 AI 모델과 150개 이상의 툴을 연결해 업무를 자동으로 분배하는 방식, 슈퍼 에이전트의 실제 작동 구조, AI 시트와…
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비바테크2026 파리에서 확인한 K-인공지능 스타트업 수준: 유럽 시장이 주목한 6개 AI 기업의 핵심 기술 이번 비바테크2026 K-스타트업 통합관에서 가장 눈에 띈 포인트는 단순한 데모용 AI가 아니라, 실제 기업 현장에서 바로 쓰일 수 있는 B2B 인공지능 솔루션이 대거 등장했다는 점입니다. 특히 프랑스 파리 현장에서 공개된 국내 AI 스타트업 6개사는 생성형 AI, 제조업 자동화, 디지털 트윈, 뷰티테크,…
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비바테크 2026에서 프랑스 관람객이 한국 AI 스타트업에 몰린 진짜 이유 비바테크 2026에서 눈에 띈 건 “AI를 얼마나 멋지게 보여주느냐”가 아니었습니다. 프랑스 투자자와 바이어들이 집요하게 확인한 건 실제 고객 현장에서 작동하는지, 유럽 규제를 버틸 수 있는지, 그리고 돈을 내고 쓸 만큼 명확한 문제를 해결하는지였습니다. 이번 K-스타트업 통합관에 참여한 한국 AI 스타트업 6개 팀은 사무실, 제조 공장,…
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비바테크 2026 현장에서 확인한 K-그린테크 5곳: 유럽이 주목한 건 ‘보이지 않는 인프라 탄소 절감’이었다 이번 비바테크 2026에서 가장 눈에 띈 포인트는 단순히 “친환경 제품을 만들었다”가 아니었습니다. 한국 그린테크 스타트업들은 데이터센터, 플라스틱 공장, 수소 저장 인프라, 도시 공간, 건물 에너지 관리처럼 산업의 밑단에서 탄소와 비용을 동시에 줄이는 기술을 들고 나왔습니다. 특히 유럽은 탄소중립 규제, 재활용 원료…
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AI 실시간 번역이 바꾸는 글로벌 비즈니스: 언어 장벽 붕괴, AR 글래스, 온디바이스 AI 투자 포인트까지 이번 변화의 핵심은 단순히 “번역이 빨라졌다”가 아닙니다. 이제 AI 실시간 번역은 말하는 사람의 감정, 억양, 대화 흐름까지 읽고, 상대방이 말을 끝내기 전에 자연스럽게 반응하는 단계로 넘어가고 있습니다. 여기에 AR 글래스가 결합되면 해외 출장, 글로벌 화상회의, 여행, 교육, 고객상담, B2B 영업…
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“무료 AI로는 안 된다” 분위기 속, 클로드 코드로 ‘AI 고객인터뷰 서비스’ 만들고 판매하는 최신 흐름 정리 이번 글에서 특히 눈여겨봐야 할 포인트는 3가지예요. 첫째, 클로드 코드(Claude Code)로 비개발자도 서비스 제작→로컬 배포→수익화까지 이어지는 “현실 루트”가 등장했다는 점. 둘째, 핵심 데이터가 엔비디아의 Nemotron Persona Korea(약 700만 한국인 페르소나)로, 이를 기반으로 페르소나 인터뷰를 자동화한다는 점. 셋째, 기존 생성형…
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AI 시대, “직무·인재·학습”이 통째로 바뀐다… 핵심인재 격차는 10%→0.1%로 벌어지고, HR 경계는 사라진다 놓치면 큰 포인트 3가지(오늘 글에서 꼭 가져가세요) 1) 핵심인재 비중이 10% → 0.1%로 재편됩니다. 이유는 단순 능력 문제가 아니라, 핵심인재가 활용하는 컴퓨팅 파워와 AI 에이전트 접근성이 달라졌기 때문이에요. 2) 직무 분류 체계(HR/마케팅/교육 등)가 “대분류만” 남고 사라지는 흐름이 보입니다. 결국 일은 “플래닝·디자인” vs “실행”의…
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“프롬프트 이렇게 쓰면 결과가 달라집니다” — GPT 이미지 2·나노바나 비교로 보는 AI 레버리지 전략 오늘 글에서 꼭 집어드릴 핵심은 딱 4가지예요. ① 키워드 vs 문장에서 어떤 모델은 “키워드”가 유리하고 어떤 모델은 “문장형”이 유리하다는 점. ② 명사 vs 형용사에서 “무엇을” 잡는 트리거(명사)와 “어떤 느낌을” 주는 정밀도(형용사)가 다르게 작동한다는 점. ③ 부정어를 줄이면 더 안정적이고, 꼭 써야…
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“딥시크(DeepSeek)가 마이크로소프트 코파일럿(Copilot) 안으로?” 지금 판을 바꾸는 3가지 핵심 오늘 뉴스의 핵심은 딱 이거예요. 1) 마이크로소프트가 Copilot을 ‘단일 챗봇’이 아니라 ‘멀티 모델 에이전트 플랫폼’으로 바꾸고 있고, 2) 그 과정에서 사용량 기반 과금으로 ‘에이전트 비용’ 문제를 정면 돌파하고 있으며, 3) 비용 절감 옵션으로 DeepSeek 같은 모델까지 Azure에 호스팅해 검토 중이라는 점입니다. 여기서 진짜 중요한 건 “모델…
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웨이모가 말하는 ‘자율주행의 끝’ 전략: 월드모델로 시나리오를 억대로 만들고, 드라이빙 에이전트를 끝까지 학습한다 오늘 글에서 꼭 챙겨야 할 3가지(시작부터 핵심) 1) 웨이모는 도로 실데이터만으로 끝내지 않고, 월드모델(world model)로 “상상 가능한 시나리오”를 대량 생성해서 학습을 확장한다는 방향이 핵심이에요. 2) 목표는 “현실에서 잘 달리는 수준”이 아니라, 생각할 수 있는 모든 시나리오에서 트레이닝을 완벽하게 만드는 것—그걸 자율주행의 ‘끝’으로…
