[카테고리:] AI Trend
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AI 반도체 “불안한 신호” 포착…브로드컴 15% 급락, 시장이 다시 버블론에 흔들린 이유 지금 시장이 가장 민감하게 반응한 포인트 3가지 브로드컴이 실적은 잘 나왔는데도, 주가가 하루 만에 크게 꺾였습니다. 여기서 핵심은 “AI 모멘텀 붕괴”가 아니라, 기대(컨센서스) 대비 ‘AI 매출 가이던스’가 미묘하게 낮아진 것에 시장이 과민 반응했다는 점이에요. 또 동시에 아래 이슈들이 같이 붙으면서 변동성이 커졌습니다. 1)…
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젠슨 황 “다음 10배” 언급 이후, 마벨 급등을 만든 진짜 이유: AI 데이터센터 ‘네트워크 병목’이 광통신으로 갈아타는 중 오늘 글에서 꼭 챙겨야 할 건 딱 3가지예요. 1) 마벨이 하루 만에 40% 급등한 배경이 단순 밈이 아니라, AI 데이터센터의 ‘네트워크 병목’ 수요 폭발과 연결돼 있다는 점 2) 왜 하필 “광통신·포토닉 패브릭·코 패키지드 옵틱스”가 지금 돈이 몰리는…
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YC 파트너가 던진 한 문장: “AI는 생산성 도구가 아니라, 회사를 다시 설계하게 만드는 기술이다” 핵심 먼저 보시면 좋습니다 이번 글에는 AI 네이티브 회사가 왜 기존 조직과 완전히 다른지, 로마 군단형 계층 구조가 왜 한계에 부딪히는지, 회사를 바꾸는 핵심이 코파일럿이 아니라 자기개선 루프라는 점, 기록·데이터·맥락이 왜 AI 시대의 진짜 자산인지, 그리고 앞으로 중간관리자와 사내 소프트웨어가 어떻게…
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구글 I/O 2026 핵심: “그랜저 말고 아반떼”처럼, 성능보다 ‘추론 속도’와 ‘행동형 에이전트’로 판을 바꾸는 전략 이번 구글 I/O 2026에서 가장 인상적인 포인트는 딱 3가지예요. 1) 제미나이 3.5 플래시: “가벼운 모델”을 전면에 내세웠는데, 결론은 성능 경쟁이 아니라 속도(처리량) 경쟁이라는 것. 2) 월드모델과 에이전틱(행동형) AI: 챗봇이 아니라 “세상을 반영하고 실제로 일하는 AI”로 방향을 확실히 잡았다는 것. 3)…
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미장 투자자의 “코스피 8000” 기분…그리고 AI 시대에 투자 판단이 달라지는 순간 1) 오늘 영상이 던진 제일 큰 메시지: “좋은 장(코스피 상승)에서 기분이 나는 건 정상” 코스피 8000 돌파 소식에 대해, 가벼운 유머 톤으로 “즐거운 마음”을 먼저 꺼냈어요. 이게 단순 자랑이 아니라, 시장 국면이 투자 심리를 어떻게 바꾸는지 보여주는 장면이에요. 특히 초보 운전처럼 “실수할 수 있는…
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이번 달 AI 뉴스 한 줄 요약: “챗봇이 아니라, 일하는 에이전트가 세상을 더 빠르게 움직인다” 왜 이 달의 AI 뉴스가 ‘일반 소식’이 아니었나 이번 달 흐름은 한 단어로 모입니다. “에이전트(Agent)”. 구글은 Gemini 안에 Remy라는 ‘행동하는 247 에이전트’를 테스트하고, 안드로이드/업무툴까지 연결하려고 하고요. 보스턴 다이내믹스는 Atlas를 업그레이드해 미니냉장고를 실제로 들어 옮기는 수준을 보여줬고, 유니트리(G1)는 음성 명령으로 실시간…
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AI 에이전트로 “반도체 투자 스토리”가 바뀐다: 추론이 갈라지고, 토큰 경제가 자리를 잡는 2026년 오늘 글에서 꼭 챙겨야 할 5가지(이걸 읽고 나면 흐름이 바로 잡혀요) – AI가 “빨리 답하는 기술”에서 “완결되게 끝내는 기술”로 가는 순간, 필요한 반도체 조합이 달라진다는 점 – 에이전틱 인퍼런스가 시간의 지평선(Time Horizon)을 늘리면서 레이턴시보다 “완결성”이 더 중요해졌다는 점 – 추론이 프리필(병렬) vs…
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클로드 Opus 4.8 + 동적 워크플로우 출시: “에이전트 네이티브”로 업무 자동화 판이 바뀐다 지금 꼭 알아야 할 핵심(이 글에 포함된 가장 중요한 내용) 오퍼스 4.8의 “작업량(노력 수준)”과 적응형 사고(하이/맥스 라우팅)로, 같은 요청도 결과 품질과 속도·비용을 더 정교하게 조절 가능해졌다는 점 다이네믹 워크플로우: 단일 세션에서 최대 1,000개 서브 에이전트급 병렬 실행을 “오케스트레이션 스크립트”로 돌리고, 결과를 사용자에게…
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“얼굴이 안 바뀌는데도 사람처럼” AI 이미지 티(티 나는 느낌) 줄이는 현업 디자이너 실전 노하우 총정리 지금 바로 써먹어야 하는 핵심 포인트부터 (이 글에 들어있어요) 이제는 SNS/인터넷에서 AI 이미지 vs 실사 구분이 거의 불가능해졌다는 현장 진단부터 시작합니다. 그런데도 “왜 내 결과물은 AI 티가 나지?”라는 질문에 대해, 현업 디자이너가 실제로 쓰는 툴 조합 + 프롬프트 공식 +…
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샘 올트먼이 번복한 AI 일자리 전망, 지금 시장이 더 주목해야 할 포인트는 따로 있습니다 AI가 사무직을 얼마나 빠르게 대체할지, 글로벌 기업들의 감원은 어디까지 이어질지, 그리고 오픈AI·아마존·HSBC·SC 같은 대형 기업들이 왜 동시에 AI 전환에 속도를 내는지까지 한 번에 정리해보겠습니다. 겉으로 보면 “AI가 일자리를 다 없애진 않는다”는 올트먼의 발언이 핵심처럼 보이지만, 사실 더 중요한 건 기업들이 이미…
