[카테고리:] AI Trend
-
“프롬프트 이렇게 쓰면 결과가 달라집니다” — GPT 이미지 2·나노바나 비교로 보는 AI 레버리지 전략 오늘 글에서 꼭 집어드릴 핵심은 딱 4가지예요. ① 키워드 vs 문장에서 어떤 모델은 “키워드”가 유리하고 어떤 모델은 “문장형”이 유리하다는 점. ② 명사 vs 형용사에서 “무엇을” 잡는 트리거(명사)와 “어떤 느낌을” 주는 정밀도(형용사)가 다르게 작동한다는 점. ③ 부정어를 줄이면 더 안정적이고, 꼭 써야…
-
“딥시크(DeepSeek)가 마이크로소프트 코파일럿(Copilot) 안으로?” 지금 판을 바꾸는 3가지 핵심 오늘 뉴스의 핵심은 딱 이거예요. 1) 마이크로소프트가 Copilot을 ‘단일 챗봇’이 아니라 ‘멀티 모델 에이전트 플랫폼’으로 바꾸고 있고, 2) 그 과정에서 사용량 기반 과금으로 ‘에이전트 비용’ 문제를 정면 돌파하고 있으며, 3) 비용 절감 옵션으로 DeepSeek 같은 모델까지 Azure에 호스팅해 검토 중이라는 점입니다. 여기서 진짜 중요한 건 “모델…
-
웨이모가 말하는 ‘자율주행의 끝’ 전략: 월드모델로 시나리오를 억대로 만들고, 드라이빙 에이전트를 끝까지 학습한다 오늘 글에서 꼭 챙겨야 할 3가지(시작부터 핵심) 1) 웨이모는 도로 실데이터만으로 끝내지 않고, 월드모델(world model)로 “상상 가능한 시나리오”를 대량 생성해서 학습을 확장한다는 방향이 핵심이에요. 2) 목표는 “현실에서 잘 달리는 수준”이 아니라, 생각할 수 있는 모든 시나리오에서 트레이닝을 완벽하게 만드는 것—그걸 자율주행의 ‘끝’으로…
-
“채용부터 달라졌다” 실리콘밸리 AI 코딩이 바꾼 채용·조직·일하는 방식 핵심 뉴스 핵심 하이라이트(이 글에서 꼭 가져가야 할 5가지) AI로 인해 ‘잘하는 엔지니어 vs 못하는 엔지니어’ 격차가 2~3배가 아니라 10배~20배로 벌어지는 흐름이 관측됨 직무 경계(백엔드/ iOS/ ML 등)보다 중요한 건, 문제를 발견하고 끝까지 해결하는 능력으로 이동 채용에서 코딩테스트가 “AI를 줬을 때 복잡한 문제를 풀어내는지”까지 확장 생산성 지표를…
-
삼성, 외부 생성형 AI 전면 도입으로 방향 선회…이제는 “막는 AI”보다 “쓰는 AI”로 간다 이번 이슈는 단순히 삼성전자 직원들이 ChatGPT, Gemini, Claude를 쓰게 됐다는 수준이 아닙니다. 글로벌 경제 전망과 AI 트렌드 관점에서 보면, 대기업의 AI 도입 방식이 ‘실험’에서 ‘전사 운영 체계’로 넘어가는 신호라는 점이 핵심입니다. 특히 삼성처럼 보안에 가장 민감한 제조·IT 대기업이 외부 생성형 AI를 공식…
-
스페이스X 시총 2.1조 달러…“더 심각할 수도 있다” 논쟁의 핵심: AI·데이터센터가 증명해야 한다 지금 시장이 과열된 이유 한 줄 요약 “스페이스X는 로켓이 아니라 AI·데이터센터 기업 가치로 평가받고 있는데, 그 가정이 이미 너무 앞서 반영됐다는 주장”이 나왔습니다. 즉, 2.1조 달러라는 숫자를 뒷받침하려면 앞으로 현금흐름과 경제성이 “진짜로” 증명돼야 한다는 거예요. 여기서 블로그 글이 특히 집중하는 포인트는 3가지입니다. IPO…
-
하네스 엔지니어링이 뜬다: “AI 에이전트 팀플”의 설계도, 오케스트레이션, 그리고 토큰 효율까지 오늘 꼭 챙겨야 할 핵심(여기서부터 읽어주세요) AI가 “단일 비서”에서 “여러 에이전트가 역할 분담을 하는 팀”으로 진화하고 있다는 얘기가 요즘 정말 많아요. 그 변화를 가능하게 하는 방식이 바로 하네스 엔지니어링이고, 글에서 그 구조를 뉴스처럼 깔끔하게 정리해볼게요. 오늘 글에 포함된 가장 중요한 포인트는 딱 5가지예요. 1)…
-
“희망퇴직은 더 이상 성과 부진자의 이야기가 아닙니다. 고연차·고연봉 중간관리자부터 먼저 정리되는 이유, AI가 바꾸는 관리자 일자리의 미래, 그리고 지금 당장 준비해야 할 현금흐름 전략까지 한 번에 정리해보겠습니다.” 1. 지금 회사에서 벌어지는 가장 큰 변화: 희망퇴직의 대상이 바뀌고 있다 예전에는 희망퇴직이 실적이 부진한 직원이나 승진에서 밀린 사람들에게 주로 적용됐습니다. 그런데 지금은 분위기가 완전히 달라졌습니다. 회사들은 고연차,…
-
“요즘 AI는 가치관이 있다” — 클로드 사고를 ‘왜’로 들여다본 NLA·미토스·프롬프트 5가지 핵심 요즘 모델들은 정말로 가치관이 있는 걸로 보입니다. 그리고 그 가치관이 답변 품질을 좌우하죠. 무엇보다 이번 내용에서 가장 중요한 건 딱 3가지예요. 1) AI가 내부에서 어떻게 생각하는지(숫자 사고)를 자연어로 번역해 볼 수 있는 연구 2) “거짓/부정행위” 같은 신호가 출력 전 단계에서 감지될 수 있다는…
