[카테고리:] AI Trend
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“AI 메모리 버블?” vs “아직 2년 남았다”… 마이크론·삼성·하이닉스 판이 다시 커진 이유 지금 글에서 꼭 가져가야 할 3가지 포인트 (이게 핵심이에요) 1) “AI 메모리(마이크론/삼성/하이닉스) 주가가 너무 올랐는데 버블 아니냐”는 논쟁이 커졌는데, 글의 결론은 ‘거품 단정 근거가 약하다’ 쪽이에요. 2) 그 근거로 밸류에이션(PER)과 실적(영업이익률), 그리고 수요 구조(HBM·D램 동시 필요)를 같이 봐야 한다고 말해요. 3) 특히 이번…
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유인(탑승형) 메카 로봇이 “제품”이 됐다…Unitree GD01, 중국 로봇 상용화 속도전의 신호 지금 꼭 봐야 하는 이유(먼저 결론부터) 오늘 뉴스의 핵심은 “바이럴 영상” 한 편이 아니라, 유인 메카 로봇이 ‘실험용’에서 ‘상용화’로 넘어가는 문턱이 실제로 열렸다는 점이에요. 그리고 이 흐름이 중국의 공급망 강점, 엔보디드 AI(몸으로 하는 AI), 자율 휴머노이드 쪽에서 동시에 가속 중이라는 게 포인트입니다. 특히 아래…
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전문서비스업 고용 급감, 정말 AI 때문일까? 취업자 증가폭 둔화, 전문직 신입 채용 위축, AI 고용 충격, 서비스업 변화, 한국 경제 전망까지 한 번에 정리 한눈에 보는 핵심 포인트 지난달 취업자수 증가폭이 16개월 만에 가장 작아졌습니다. 특히 전문 과학 및 기술 서비스업 고용이 크게 줄면서, 시장에서는 AI가 전문직 채용에 영향을 주기 시작한 것 아니냐는 해석이 나오고…
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“AI 때문에 할 줄 모르게 된 것들이 많아졌다” — ‘디스킬 제너레이션’이 경제·교육을 바꾸는 방식 1) 지금 꼭 알아야 할 핵심: ‘AI가 실력을 대체’하는 순간, 성장 속도는 느려질 수 있어요 이번 콘텐츠의 가장 큰 메시지는 이거예요. AI를 쓰면 ‘생산성’은 올라가도, 학생(학습자)이 반드시 쌓아야 할 ‘기초 스킬’은 덜 쌓이거나 생략될 수 있다는 경고죠. 그 결과가 김재인 교수님이…
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“엔비디아 GPU 다음”이 아니라, 에이전트 AI 시대의 ‘본진’은 CPU로 이동 중: 메모리·스토리지 폭등, 그리고 인텔·AMD 재평가 오늘 글에서 꼭 확인해야 할 3가지(여기 놓치면 후속 흐름을 못 잡습니다) 1) AI 투자 테마가 GPU 과몰입에서 CPU 중심의 오케스트레이션으로 이동 2) 사람들 관심 밖이던 메모리·네트워크·스토리지가 이미 “폭등” 구간에 진입 3) CPU 공급 병목(웨이퍼·패키징)이 길어지면서 서버 CPU 가격이 계속…
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“AI 에이전트가 16시간 자율로 일한다”는 경고… 벤치마크가 무너지고, 보안·국가안보 대응이 빨라진 이유 1) 지금 이 뉴스에서 제일 먼저 봐야 할 포인트 (핵심만 강조) 이번 이슈의 본질은 “Claude Mythos가 점수 좀 더 받았다”가 아니에요. METR 평가가 측정 가능한 상한에 도달했다는 게 핵심이에요. 즉, AI가 16시간 규모로 자율 작업을 수행하는 구간에 들어가면서, 기존 평가 체계가 더 이상…
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“메모리는 효율화 끝났는데, 수요는 천장조차 없다”…AI 투자판 ‘다음 돈길’이 바뀌는 신호 1) 핵심만 먼저: 지금 시장은 ‘모델→인프라→서비스’ 순서로 돈이 이동 중 이번 인터뷰에서 가장 강하게 나온 메시지는 딱 이거예요. LLM(모델) 게임은 끝났고, 이제 인프라가 계속 유리하지만, 서비스는 2026~2027년에 다시 주목받을 수 있다는 흐름이었어요. 그리고 투자 전략도 단순히 “AI 하니까 다 오르겠지”가 아니라, 어떤 구간(메모리/전력/데이터센터/서비스)에서 돈이…
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오픈AI, 앱 없는 ‘AI폰’으로 스마트폰 판을 흔들다…삼성·애플 중심의 모바일 생태계가 바뀔 수 있는 이유 오픈AI가 AI 에이전트 폰 시대를 본격적으로 열 가능성이 커졌습니다. 핵심은 “앱을 누르는 스마트폰”이 아니라 “AI가 알아서 실행하는 스마트폰”이라는 점입니다. 이 변화가 현실화되면 스마트폰 시장, 모바일 앱 생태계, 검색 광고, 플랫폼 수익 구조, 반도체와 AI 칩 경쟁까지 한 번에 흔들릴 수 있습니다.…
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“사스포칼립스는 과장이다” — DT에 AI를 1~2%만 쓰면 끝, ‘과제 정의’가 승부를 가른다 오늘 글에서 꼭 잡고 가야 할 핵심 (이걸 읽고도 싶은 이유) 1) “클로드 코드(또는 유사한 에이전트/코딩 모델)가 SaaS를 무너뜨린다”는 서사가 전부는 아니다 라는 관점. 2) 그 이유를 ‘기술’이 아니라 비용/일관성/책임/라스트 마일(마지막 품질 구간)로 쪼개서 설명. 3) 기업 AI 전환은 효율(생산성)보다 먼저 문제 정의(과제…
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삼성·현대차 미국공장 경쟁력, “AI+온톨로지”가 만든다…막을 수 없는 미래로 보는 이유 핵심만 먼저: 이번 영상(인터뷰)에서 꼭 잡아야 할 5가지 1) “온톨로지 도입”이 정답이 아니라, 문제 정의→데이터 확보→온톨로지/LLM 적용 순서가 성패를 가른다. 2) 미국의 제조 공장이 한국 대비 생산성이 2배인 이유를 단순 자동화가 아니라 AI가 공정에 ‘붙는 구조’에서 찾는다. 3) 온톨로지 없이 LLM만 쓰면, 결국 환각·정합성·수치/시계열 처리…
